2026-10-12T05:09:14Z https://www.scidb.cn/oai

10.57760/sciencedb.11239 2026-06-03T18:09:37Z

2026-06-03 The supporting data for the paper "Synergistic Enhancement of LSTM Time Series Prediction via Companion Strategy and Decay Operator-Improved Aquila Optimization" doi:10.57760/sciencedb.11239 en 该数据集是在 GitHub - CNuge/kaggle-code：一个存放我在kaggle数据科学和机器学习任务中使用的一些代码的仓库。 · GitHub存储库收集的。该数据集是使用 The Investor's Exchange API 生成的，脚本会定期获取标准普尔 500 指数中所有公司的历史股价。行标题和列标题：日期：交易日期格式为yy-mm-dd开盘价：开盘价（美元）最高价：当日最高价（美元）最低价：当日最低价格（美元）收盘价：收盘价（美元）交易量：成交股数名称：以股票代码的名义缺失数据数据集在某些交易日可能缺少数据，主要是由于非交易日（例如节假日）或API数据采集过程中的临时网络问题。这些缺失的数据通常不会影响整体分析结果。数据文件类型：all_stocks_5yr.csv：包含所有股票的合并数据文件。individual_stocks_5yr文件夹：包含每个股票的单个.csv文件。文件内容和格式：文件采用 CSV 格式，每个文件包含日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和股票名称列。数据使用:以上述数据来测试模型的性能 Aquila Optimizer; Family Cooperative Aquila Optimizer; Dual-population strategy; Convergence factors Shi-Xing Zheng Su-Yang Ma PUBLIC https://mit-license.org dataset Science Data Bank