2026-10-14T12:02:21Z https://www.scidb.cn/oai

10.57760/sciencedb.16237 2024-07-26T16:39:40Z

2024-07-26 查询式摘要数据集AMTQFSum及最优模型结果 doi:10.57760/sciencedb.16237 en 通过构建生成与自我校验提示链，基于ChatGPT和提示工程提出一种以大语言模型为“数据标注员”的自动化数据标注方法，构建了自然语言处理领域学术会议记录查询摘要数据集AMTQFSum。基于BART的查询式摘要生成效果最佳，ROUGE 1/2/L达52.53%、35.61%、44.80%。 查询式文本摘要; ChatGPT; 提示工程; 自动化数据标注; 学术会议记录 jinling shang PUBLIC https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ dataset Science Data Bank