2026-10-13T07:17:47Z https://www.scidb.cn/oai

10.57760/sciencedb.16979 2024-03-14T09:16:17Z

2024-03-14 Supporting data for the paper "Change in Vegetation Growth in the Urban Core of China from 2000 to 2022 doi:10.57760/sciencedb.16979 en 1.1. 数据1.1.1. CLCD的CLCD 产品是通过将 Landsat 影像与 Google 地图相结合而创建的。我们获得了从 2000 年到 2022 年的 CLCD。 该数据集拥有 30 米的高分辨率，记录了中国九种不同土地类型的覆盖范围。 分为九个主要土地利用类别，包括耕地、森林、灌木、草地、水、冰雪、贫瘠、不透水和湿地。基于视觉解释的样本，CLCD 产品的整体准确率为 79.31%（An， et al.， 2022）。此外，使用第三方测试样本的评估表明，CLCD 的整体准确性超过了 MCD12Q1、ESACCI_LC、FROM_GLC 和 GlobaLand30（Yang 和 Huang，2021 年）。1.1.2. MODIS土地覆被数据 MODIS土地覆被类型产品（MCD12Q1）以500米的空间分辨率绘制全球土地覆被，每年以一年的时间步长绘制六种不同的土地覆被图例（Sulla-Menashe和Friedl，2018）。这些地图是通过对从MODIS数据中提取的光谱-时间特征进行分类而生成的。 在这项研究中，利用 2001 年至 2021 年的图像来识别城市地区。 最终，我们检查了从CLCD产品获得的结果与MODIS图像之间的差异。1.1.3. MODIS增强植被指数（EVI）       vegetation; China; urban core FANG-JIE YU PUBLIC https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ dataset Science Data Bank