2026-10-12T12:46:50Z https://www.scidb.cn/oai

10.57760/sciencedb.22315 2025-03-18T16:02:46Z

2025-03-18 Identification of molecular subgroups in sepsis-related acute respiratory distress syndrome doi:10.57760/sciencedb.22315 en 目的： 了解急性呼吸窘迫综合征 （ARDS） 异质性的遗传驱动因素和基因表达。材料和方法： 42 例脓毒症合并 ARDS 患者和 49 例单纯脓毒症患者的转录组学和临床数据来自基因表达综合 （GEO） 数据库。将改进的无监督机器学习算法应用于亚组 ARDS 患者。通过 Pearson 相关分析确定通过加权基因共表达网络分析 （WGCNA） 获得的基因模块与临床特征之间的关系。基因本体论 （GO） 和京都基因与基因组百科全书 （KEGG） 通路分析用于注释基因模块和亚群。结果： 我们通过基因表达聚类确定了两个主要的 ARDS 亚组 （亚组 I 和亚组 II）。与亚组 II 相比，亚组 I 的死亡率呈升高趋势 （46.7% vs 14.3%，p=0.06）。亚组 I 中 ACADM 和 SQSTM1 的失调表明炎症和细胞焦亡表型增加，亚组 I 中的基因与非酒精性脂肪性肝病 （NAFLD） 通路的上调有关。结论： 鉴定 ARDS 患者的转录组亚群有助于了解 ARDS 异质性、发病机制以及可能的患者特异性生物标志物和治疗靶点。 Acute respiratory distress syndrome; transcriptome; classification; weighted gene co expression network analysis; pathogenesis jing zhu meifang wang wen chen yong mou xiaoxiao xu xiaofeng wu PUBLIC https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ dataset Science Data Bank