2026-10-15T03:34:38Z https://www.scidb.cn/oai

10.57760/sciencedb.23295 2025-04-11T11:04:34Z

2025-04-11 A dataset of climate extreme indices at 0.1° resolution in China (1979–2018) doi:10.57760/sciencedb.23295 en 在全球气候变化的背景下，极端天气事件频发，对生态环境和人类社会产生了重大影响。特别是，复合极端事件的发生，如气温上升、局部干旱和高温威胁增加，同时变暖也导致春霜冻的风险增加，对农业生产产生各种复合和连锁效应。对极端天气事件的研究对于准确定量预测和预防灾难性天气事件，保护生态环境和人们的生命财产，减少损失至关重要。然而，现有的极端气候指数数据集由于时空分辨率低，限制了区域极端气候的影响和评估研究。本研究基于中国地表气象要素驱动数据集 （CMFD） 和中国近地表气温数据集 （CDAT） 使用 R 语言程序包 climdex.pcic 计算了 1979-2018 年中国 0.1° 极端气候指数数据集 CECID（中国极端气候指数数据集），该数据集涵盖了 27 个极端气候指数。与现有的极端气候指数数据集 HadEX3、CEI_0p25 和 CECID_0p25 相比，大部分指标（如霜冻日数 FD、热带夜晚 TR、中雨日数 R10mm、年降水量 PRCPTOT）的相关系数均在 0.7 以上，保证了数据集的较强可靠性。此外，其 0.1° 的空间分辨率超过了同类数据集，增强了其可用性。CECID 可用于研究中国极端气候事件的特点及其对生态系统的影响。它在灾害预防、气候变化评估和相关领域具有实用价值和意义。 China; climate extreme indices; climate change Chen Jinhe Wang Kun* Huang Tiecheng Huang Wenjiang Gao Shichen Guo Peichang PUBLIC https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ dataset http://www.doi.org/10.11922/11-6035.ncdc.2023.0008.zh Science Data Bank