2026-10-15T07:31:58Z https://www.scidb.cn/oai

10.57760/sciencedb.28895 2026-03-23T09:44:36Z

2026-03-23 Raw Dataset for Network Meta-analysis of Efficacy and Safety of Different Surgical Procedures for Congenital Concealed Penis in Children doi:10.57760/sciencedb.28895 en 1. 数据集概况标题： 儿童隐匿性阴茎手术干预效果评估数据集 (Dataset of Surgical Interventions for Pediatric Concealed Penis)版本： 2026.01.V2 (增补验证版)样本规模： 包含 22 篇高质量临床对照研究，总样本量 $N = 2,285$ 例。覆盖术式： 涵盖 7 种主流术式（A：改良 Devine 术；B：改良 Brisson 术；C：改良 Borsellino 术；D：Shiraki 术；E：Devine 术；F：Brisson 术；G：改良 Shiraki 术）。2. 数据提取核心变量本数据集严格按照 PRISMA 规范进行结构化提取，核心变量包括：基本信息： 第一作者、发表年份、样本量、患者年龄（均数±标准差）。干预措施（A-G分类）： 严格按照切口设计、脱套范围、固定点精准度进行判定的术式编码。主要评价指标：阴茎延长长度 (MD)： 术后与术前阴茎显露长度的差值（单位：cm）。安全性与次要指标：并发症发生率 (RR)： 涵盖包皮水肿、阴茎回缩、伤口血肿、瘢痕挛缩及尿瘘等。手术时间： 手术开始至缝合结束的时长（单位：min）。术中出血量： 手术过程中的平均失血估计值（单位：ml）。3. 数据处理与质量控制判定标准一致性： 为解决临床术式名称混乱的问题，本数据集不仅记录原始文献称呼，更根据其手术步骤（如是否固定于耻骨联合、是否切除肉膜纤维索带）统一重新编码为 A-G 类，确保了网状 Meta 分析的同质性。偏倚风险控制： 数据集内对每项研究进行了 Cochrane 偏倚风险评估（随机序列、分配隐藏、盲法等），作为加权分析的依据。动态更新机制： 数据集已于 2026 年 1 月完成二次增补检索验证，确保了数据的时效性与证据链的饱和度。4. 数据集应用价值该数据集旨在通过数学建模（网状 Meta 分析）模拟未直接对比术式之间的间接联系，其 SUCRCA（累积排序概率）数据可量化不同术式在疗效（延长效果）与安全性（并发症风险）之间的平衡点，为临床医生在不同解剖分型下的决策提供客观的数据支撑。 concealed penis; network meta-analysis; modified Devine procedure; modified Brisson procedure 杜敬松 PUBLIC https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ dataset Science Data Bank