2026-10-12T20:43:51Z https://www.scidb.cn/oai

10.57760/sciencedb.32334 2025-11-26T17:01:44Z

2025-11-26 How Big Data Applications Shape New-Quality Productivity in Chinese Enterprises doi:10.57760/sciencedb.32334 en 基于研究目标和数据可用性，本研究选取2014年至2023年间中国A股上市公司作为样本。数据主要来源于中国证券交易与会计研究（CSMAR）和风力（Wind）数据库，企业层面的年度报告数据则来自深圳证券交易所和上海证券交易所的官方网站。数据处理方式如下：（1）被指定为特殊待遇（ST;连续两年财务困境的公司），特别是特别待遇（*ST;连续报告三年亏损或面临交易暂停风险的公司）或特殊转移（PT）公司被排除;（2）金融公司被排除;（3）相关变量缺失严重的公司被剔除;以及（4）某些变量（新质量生产率、面向市场的颠覆性创新、技术导向的颠覆性创新、企业增长能力和所有权集中度）在1%和99%百分位被winsoor化，以减轻异常值对实证结果的影响。经过这些筛选后，最终样本包含19,609条有效观察值。 big data applications; new-quality productivity; Solow Paradox; market-oriented disruptive innovation; technology-oriented disruptive innovation; market competition Jia-Hui Zhang PUBLIC https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ dataset Science Data Bank