2026-10-14T03:38:41Z https://www.scidb.cn/oai

10.57760/sciencedb.dmh.00052 2025-04-23T14:15:51Z

2025-04-23 Visual analysis of research hotspots and trends of artificial intelligence in the diagnosis and treatment of prostate cancer based on Cite Space and VOS viewer doi:10.57760/sciencedb.dmh.00052 en 目的 分析人工智能在前列腺癌诊治中的研究热点和趋势。方法 文献来源为 Web of Science 数据库，检索所有与前列腺癌和人工智能相关的文献。VOSviewer 和 Cite Space 用于可视化分析，包括作者、期刊、国家、机构、关键字等。结果 共采用 601 篇文献进行可视化分析，该领域的发文数量总体呈增长趋势。2016 年后，每年的出版物数量呈指数级增长（115 年达到 2024 篇）。美国在研究成果中处于领先地位（181 篇文章，30.1%），其次是中国，但引用量较低。关键词共现和涌现分析表明，研究集中在 MRI 放射组学（如 PI-RADS 自动化）、深度学习驱动的活检优化和多模态数据集成以及新兴趋势上，指出了 AI 和免疫疗法反应预测的交叉点。机构合作网络显示，多伦多大学和上海交通大学是高收益机构，但跨区域合作仍需加强。结论 人工智能正在推动前列腺癌精准诊疗的发展。未来应重视多中心临床验证、可解释模型开发和伦理标准，以促进技术变革。 Artificial intelligence; Prostate cancer; VOS viewer; Cite Space; Visual analysis Silen.BAO Dong.LIU Qian.Liu Ran.Sun Hua.HONG PUBLIC https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ dataset Science Data Bank