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  <dc:date>2025-04-09</dc:date>
  <dc:title>Bayesian intervention analysis of integer-valued transfer function models based on CMP distribution</dc:title>
  <dc:identifier>doi:10.57760/sciencedb.j00214.00161</dc:identifier>
  <dc:language>en</dc:language>
  <dc:description>为了在同一框架下处理过分散和欠分散的数据，本文研究了基于平均参数化康威麦克斯韦泊松 （CMP） 分布的 INGARCH 传递函数模型，即 CMP INGARCH （1,1） 传递函数模型。之后，将 softplus 功能用作链接功能。我们采用自适应 MCMC 算法。该示例使用 1995 年 2 月至 2023 年 9 月澳大利亚新南威尔士州奥尔伯里的性犯罪数据进行干预分析。最终结果表明，新模型具有优越性。此数据文件包括本文中使用的性犯罪数据，以及本文中使用的 MCMC 算法的 R 代码。</dc:description>
  <dc:subject>CMP distribution; INGARCH model; transfer function; softplus function; MCMC algorithm</dc:subject>
  <dc:creator>Huanyu Zhao</dc:creator>
  <dc:creator>Nuo Xu</dc:creator>
  <dc:creator>Fukang Zhu</dc:creator>
  <dc:rights>PUBLIC</dc:rights>
  <dc:rights>https://opendatacommons.org/licenses/pddl/1-0/</dc:rights>
  <dc:type>dataset</dc:type>
  <dc:publisher>Science Data Bank</dc:publisher>
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