2026-10-14T14:51:24Z https://www.scidb.cn/oai

10.57760/sciencedb.space.00306 2026-09-11T11:05:43Z

2026-09-11 面向TSN的三种资源管理方法（Decoupled-1M、Shaped-512K 和 Model-guided-128K）的仿真结果 doi:10.57760/sciencedb.space.00306 en TSN网络模型仿真数据集本数据集面向星载异构高性能计算系统TSN网络的的可行域建模与调度性能评估，包含不同系统负载下三种资源管理方法（Decoupled-1M、Shaped-512K 和 Model-guided-128K）的仿真结果。数据依据预先设定的资源容量、关键业务与 RDMA 通道比例、处理时延、数据块大小、恢复时延及突发业务参数构建仿真配置，在 0.45、0.55、0.65、0.75、0.85 和 0.95 六个负载水平下开展实验；每种“负载—方法”组合使用 30 个随机种子重复运行，共获得原始仿真记录。数据集包括：（1）仿真参数配置文件，记录负载范围、随机种子、业务流数量、各方法的资源与时延参数及统计方案；（2）原始仿真数据，记录每次试验的准入率、关键业务 P99 时延、RDMA 业务 P99 时延、缓冲区需求和关键业务时延裕度等指标；（3）统计汇总数据，提供各指标的均值、标准差及双侧 95% t 置信区间；（4）在重点负载 0.85 条件下的配对统计结果，包括配对 t 检验、效应量（Cohen’s dz）和相对改善幅度。该数据集由参数化仿真生成，并对原始结果进行了按负载和方法分类、重复试验汇总、置信区间估计及配对显著性检验处理，可用于星载异构高性能计算系统的资源约束建模、可行域分析、实时业务调度策略比较，以及关键业务时延保障与资源利用效率研究。 TSN; RDMA; networks 赵文杰 PUBLIC https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ dataset Science Data Bank