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  <dc:date>2024-05-06</dc:date>
  <dc:title>Vehicle Detection in Aerial Imagery (VEDAI）</dc:title>
  <dc:identifier>doi:10.57760/sciencedb.space.00472</dc:identifier>
  <dc:language>en</dc:language>
  <dc:description>我们的实验中使用了流行的航空图像中的车辆检测 （VEDAI） 数据集，其中包含从更大的犹他州自动地理参考中心 （AGRC） 数据集获得的裁剪图像。在AGRC中从相同高度收集的每张图像大约有16 000 x 16 000像素，分辨率约为每像素12.5 cm x 12.5 cm。RGB 和 IR。是同一场景中每个图像的两种模态。VEDAI 数据集由 1246 张较小的图像组成，这些图像侧重于涉及草地、高速公路、山脉和城市地区的不同背景。所有图像的大小为 1024 x 1024 或 512 x 512.任务是检测 11 类不同车辆，例如汽车、皮卡、露营和卡车。</dc:description>
  <dc:subject>RGB; IR; DEtection</dc:subject>
  <dc:creator>zhang qian qian</dc:creator>
  <dc:rights>PUBLIC</dc:rights>
  <dc:rights>https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/</dc:rights>
  <dc:type>dataset</dc:type>
  <dc:publisher>Science Data Bank</dc:publisher>
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